TABLAS DE CONTINGENCIA

TABLAS DE CONTINGENCIA

Las tablas de contingencia están compuestas por filas (horizontales) y columnas (verticales)que delimitan celdas donde se vuelcan la frecuencia de cada categoría analizada. En el ejemplo siguiente, efectuado con el programa SPSS 7.5, se observa la tabla de contingencia de dos variables en una población de pacientes críticos hipotéticos: la evolución (SV/NS) y la presencia o ausencia de coma al ingreso. Las celdas delimitadas por estas dos variables comprenden cuatro tipos:

Frecuencia de pacientes sin coma sobrevivientes

Frecuencia de pacientes sin coma no sobrevivientes

Frecuencia de pacientes con coma sobrevivientes

Frecuencia de pacientes con coma No Sobrevivientes

La pregunta es ¿es el coma al ingreso un factor de riesgo para la mortalidad?

Para contestarnos esa pregunta debemos apelar al uso de la prueba de Chi Cuadrado de Independencia. Esta prueba contrasta la hipótesis: ¿las categorías de las dos variables son independientes entre sí o no?. El análisis del chi cuadrado arroja un valor de p determinado, que si es inferior a 0.05, indica que existe una relación entre las categorías estudiadas, o sea que las variables no son independientes entre sí.

En general la prueba de chi cuadrado presenta ciertos puntos a tener en cuenta:

Si el N casos es pequeño, se utiliza la prueba exacta de Fisher para obtener el valor de chi cuadrado (X2).

Si el N 40 casos se puede utilizar la corrección de continuidad de Yates para obtener el X2.

Para hallar correctamente el valor de X2, la tabla de 2x2 debe estar integrada por valores de una muestra aleatoria, con distribución multinomial y los valores esperados no deben ser < 5.

Los métodos estadísticos más usados para hallar el valor del X2 son el método de Pearson y el de razón de verosimilitud, funcionan muy bien para muestras grandes.

Según el análisis el valor del estadístico chi cuadrado es de 133, 353 correspondiendo a un valor de p = 0.000 (según el test de Fisher), es decir una p < 0.001, sumamente significativa, lo cual indica que existe una relación entre coma al ingreso y sobrevida en pacientes críticos. El valor de gl representa los grados de libertad de la muestra estudiada.

Para determinar si la presencia de coma al ingreso empeora la sobrevida o no, debemos determinar el Riesgo Relativo del cruce de las dos variables. El valor sería 3,604, por lo cual la presencia de coma al ingreso determina un mayor riesgo de mortalidad.

VARIABLES EN BIOESTADISTICA

SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD